谢晶

webpower中国区总经理

面对冗杂的海量数据信息，究竟该如何分类?又该怎样被使用?webpower中国区总经理谢晶，根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍九种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。

试验性数据

通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据，全程和专业熟练的分析人员对数据中的噪声进行分离。

调查研究数据

由经验丰富的第三方专业人士做科学研究产生的可靠数据。通过数学建模，刺激控制，统计控制，历史经验，质量保证等标准，使得数据更加精确，噪声更小。

营销组合模型数据

创造一个分析数据库，并清理和规范这些数据，采用多元统计和建模去隔离和消除部分噪音，以使营销组合模型数据比实际销售数据更好，信号更稳定可靠，更加可测量，帮助企业了解哪些变量推动业务。

媒体组合建模数据

这和营销组合建模是相同的概念，规则相同，只是应用了一组不同的变量。一个分析数据库，数据清洗，建模和使数据中噪声被最小化，从而使各种媒体的影响被分离开来。

销售数据

webpower认为销售数据一定程度上可以被信任，但以销售数据衡量实际销售效果并不完美。因为销售可能还受广告效果、最佳媒体花费、产品质量、服务效率、有竞争力活动等等影响。经济，竞争活动，天气，通货膨胀，度假周期，新闻事件，政治事件，库存和分销偏差，定价紊乱等因素也制造了错误的反馈和歪曲的景象。

眼球追踪数据

眼球追踪主要是研究眼球运动信息的获取、建模和模拟。而获取眼球运动信息的设备除了红外设备之外，还可以是图像采集设备，甚至一般电脑或手机上的摄像头，其在软件的支持下也可以实现眼球跟踪。

生物识别或生理测量

皮肤电反应，眼睛的瞳孔扩张，心脏率，脑电图(脑电波)测量，面部情绪识别等都非常有趣和令人兴奋，它们都可能将来成为进入人的灵魂的门户，但目前，这些措施在很大程度上是推测性的和未经证实的。

群体或咨询小组数据

许多大公司都购买了一些能够使其经常对一小组目标客户进行调研及对话的系统。企业的各类人群每天或每周都在持续地进行这种小众的调查。如果不把结果的质量考虑在内，每次调查或测量的成本相对比较低。

社会化媒体数据

社交媒体数据非常受欢迎。许多新的软件工具和系统也比较容易对数据进行分析。社交媒体数据也许作为早期预警系统最有价值，但是，必须以质疑的态度去对待社交媒体数据，主要有以下几个原因：

1) 许多产品类别和品牌几乎从来没有在社会化媒体上被提及，使得样本量太小，数据的可靠性无法确定。

2) 社交媒体评论受复杂因素影响，如新闻，特别活动，媒体广告，促销，宣传，电影，竞争活动和电视节目等，因此数据中的噪音很多。

3) 社交媒体数据受到操作。越来越多的企业和其他组织都在努力创造社会媒体内容和管理社会化媒体评论，因此研究价值也在减少。

社交媒体评论是通过网页抓取识别和收集的，来源无法考证，背景，刺激因素，或评论背后的历史，这些未知因素使得诠释社交媒体数据变得危险，不论使用哪种数据研究方法，都需要以客观、真实作为前提，有效减少噪音干扰，提升其研究价值，为企业提供参考依据。